¿Está en riesgo? Calculadora evalúa la probabilidad de muerte de Covid-19

Un equipo de científicos británicos inventó la primera calculadora que advierte a los individuos del riesgo de que mueran víctimas de Covid-19.

Los científicos del University College London en el Reino Unido advierten que la probabilidad de morir víctima del SARS-CoV-2, virus que causa Covid-19, es cinco veces mayor en las personas que padecen enfermedades crónicas, tales como hipertensión, diabetes, enfermedad renal o patologías cardiovasculares.

La calculadora se creó para ayudar a la población a entender las probabilidades de morir por la infección por el nuevo coronavirus, con el objetivo de fomentar la permanencia de las personas en casa incluso después del período de confinamiento.

El líder del estudio, El profesor Amitava Banerjee, declaró en el periódico The Sun:»las personas mayores, las que sufren problemas de salud previos y sus cuidadores están preocupadas por lo que el período de desconfianza puede significar para su bienestar».

«Hemos utilizado datos que hemos adaptado a un número de escenarios diferentes, y hemos descubierto que el riesgo de muerte para estos grupos más vulnerables aumenta significativamente, y puede llevar a miles de muertes totalmente evitables».

«Nuestra calculadora es la primera en proporcionar a los médicos, otros profesionales de la salud y al público en general un riesgo personalizado de infección y muerte por Covid-19», explicó.

«Se trata de un prototipo que aún está en su infancia, y el plan es seguir simplificándolo para que pueda ser usado fácilmente por todos», añadió Amitava Banerjee.

Funciona teniendo en cuenta la edad, el sexo y las enfermedades crónicas subyacentes y evaluando su efecto sobre la mortalidad por Covid-19 en diferentes escenarios.

El profesor Banerjee añadió: «esta calculadora proporciona información sobre el riesgo de mortalidad en el plazo de un año para condiciones comunes según la edad y el género».

«En el actual estado de pandemia en el que vivimos es imperativo y urgente comprender mejor quién está en riesgo utilizando datos científicos exactos de salud», concluyó el académico.