Investigadores de Google han desarrollado una herramienta basada en machine learning y deep learning capaz de detectar los casos de cáncer de mama en estado avanzado (Metástasis), con una eficacia superior a las técnicas utilizadas por los patólogos a través de los métodos convencionales.

Para ello, los científicos entrenaron un algoritmo, denominado LYNA (la Linfa Node Assistant) para reconocer las características de los tumores en diferentes condiciones.

Durante las pruebas, la inteligencia artificial puede distinguir la diferencia entre las muestras con células cancerosas y las que están limpias con una eficacia del 99%. Según avanza el Venture Beat, el sistema es capaz de detectar hasta pequeños fragmentos que los resultados de las pruebas realizadas por los médicos podrían dejar pasar.

Los investigadores refieren que el sistema IBA a poder convertirse en un ayudante eficaz de los médicos, reduciendo los errores en los diagnósticos, sobre todo en situaciones avanzadas del cáncer, donde el margen de maniobra para fallas es más reducida.

Al ser introducido en la práctica, el sistema de diagnóstico a través de IA podrá liberar a los médicos para que se dediquen más tiempo a tratar a los pacientes.

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