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Ayudar a las Organizaciones a Responder a Emergencias de Salud

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Ayudar a las Organizaciones a Responder a Emergencias de Salud

Por Laura McGorman y Alex de Pompe, los Datos para la Buena

Cuando la planificación de campañas de salud pública o de responder a los brotes de la enfermedad, de la salud organizaciones de la necesidad de información en donde los beneficiarios previstos en vivo, así como datos en tiempo real desde el campo. Sin embargo, en gran parte del mundo, la información del censo más reciente es a menudo fuera de la fecha y oportuna de los conocimientos de las comunidades remotas son escasos.

el día de Hoy, estamos lanzando tres tipos de mapas que va a ayudar a organizaciones sin fines de lucro y universidades que trabajan en salud pública salir adelante de los brotes de la enfermedad y llegar a comunidades vulnerables de manera más eficaz. Los mapas que vamos a introducir densidad de población, mapas completa con las estimaciones demográficas, el movimiento de los mapas de la red y de los mapas de cobertura, ayudará a nuestros socios de la salud a entender mejor de donde vive la gente, cómo se están moviendo y si tienen conectividad. Todos estos mapas, cuando se combina con la información de los sistemas de salud, pueden mejorar la forma en que las organizaciones entrega de suministros y responder a los brotes.

“Epidemias representan una creciente amenaza para la vida y medios de subsistencia”, dijo Vanessa Candeias, Jefe de la configuración del Futuro de la Salud y la asistencia Sanitaria en el Foro Económico Mundial. “La mitigación de sus riesgos y el impacto que se requiere que cada herramienta en la caja de herramientas.”

Nuestros socios iniciales de este esfuerzo, se incluyen: reparación Directa, FHI360, Escuela de Harvard de la Salud Pública, el Instituto para la Salud de las Métricas de Evaluación en la Universidad de Washington, International Medical Corps, la Escuela de Londres de Higiene & Medicina Tropical, la Malaria Proyecto Atlas, el MRC Centre for Global de Enfermedades Infecciosas de Análisis en el Imperial College de Londres, la Universidad del Noreste, Instituto de la Vacuna de Sabin, UNICEF, Wadhwani amnistía internacional, el Banco Mundial y el Foro Económico Mundial.

de Alta Resolución de la Densidad de la Población, Incluyendo los Mapas Estimaciones Demográficas

hace Dos años, comenzamos a trabajar con la Universidad de Columbia para utilizar las imágenes de satélite y los datos del censo de construir el mundo, la mayoría de los detallados mapas de población para mejorar la conectividad de los proyectos. Después de trabajar con grupos tales como la Cruz Roja Americana y su Falta de Mapas de proyecto, nos dimos cuenta de que estos mapas también podría tener profundas aplicaciones en salud pública.

el día de Hoy, estamos lanzando mapas de alta resolución que estimar no sólo el número de personas que viven dentro de los 30 metros de la cuadrícula de azulejos, pero también proporcionar información sobre datos demográficos, incluyendo el número de niños menores de cinco años, el número de mujeres en edad reproductiva, así como a jóvenes y poblaciones de edad avanzada, sin precedentes, de alta resolución. Estos mapas no son construidos usando Facebook datos y en lugar de depender de la combinación de la potencia de la máquina de visión AI con imágenes de satélite y la información del censo. Mediante la combinación de estos públicamente disponibles en el mercado de los conjuntos de datos con Facebook AI capacidades, hemos creado mapas de población que son 3 veces más detallada que la de cualquier otra fuente.

las organizaciones de la Salud ya están utilizando nuestros AI-powered mapas para ayudar a asignar los recursos a las áreas donde los beneficiarios previstos en vivo, como en Malawi, donde los mapas de alta resolución ayudó a la Cruz Roja Americana y su Falta de Mapas de proyecto identificar las áreas con y sin concentraciones de personas. Esto ayudó a la Cruz Roja y otros en el terreno de los equipos de hacer más eficiente la toma de decisiones sobre dónde implementar de 3.000 trabajadores de la salud para ofrecer la vacunación de mensajería durante una campaña contra el sarampión.

Tanzania map_women en edad reproductiva

de Imagen: El mapa de arriba muestra la distribución de mujeres en edad reproductiva (entre 18-49) repartidos en Tanzania, elaborado a partir de una combinación de datos del censo y las imágenes de satélite.

Movimiento Mapas

los funcionarios de salud Pública a menudo tienen dificultades predecir donde los brotes de enfermedades, como la malaria o el cólera, la huelga. Sin embargo, la investigación de vanguardia ha encontrado que la vinculación de la salud sistema de información con datos sobre la movilidad humana puede producir valiosos conocimientos acerca de las enfermedades que se propagan por el ser humano a humano de contacto.

“los movimientos de Población son cruciales para la propagación de muchas infecciones de la gripe, el sarampión, dijo el Dr. Adam Kucharski, Profesor Asistente en la Modelización Matemática en la Escuela de Londres de Higiene & Medicina Tropical. “Pero históricamente ha sido muy difícil para los investigadores de la enfermedad para obtener información sobre estos patrones de movimiento.”

gran Londres

de Imagen: El mapa de arriba muestra el movimiento entre los de Mayor Londres y sus alrededores por día. Estos datos son útiles para las organizaciones de salud pública que buscan en la propagación de enfermedades infecciosas, como la gripe.

Nuestro movimiento mapas de la información agregada de las personas que están usando Facebook en sus teléfonos móviles con el servicio de localización activa, proporcionando en tiempo real de las instantáneas en las pautas de movilidad. Organizaciones asociadas pueden combinar estos datos con información sobre casos específicos de enfermedades para obtener ideas acerca de que el próximo caso de cólera o resistente a los medicamentos malaria es probable que ocurra. La mejora de los conocimientos a partir de estos modelos de pronóstico de permitir que los sistemas de salud para salir adelante de un brote por preposicionamiento tratamientos donde es probable que se necesiten más.

“Este tipo de datos pueden ser integrados en nuestros modelos epidemiológicos que nos ayudan a estimar la rapidez con que una enfermedad se pueda propagar, y donde poner los recursos para contener”, dijo Caroline Buckee, Profesor Asociado de Epidemiología en la universidad de Harvard TH Chan de la Escuela de Salud Pública.

Red de Mapas de Cobertura

en la última década, el aumento de la disponibilidad de móvil las tecnologías de la salud se ha ampliado extraordinariamente el acceso a la información de salud. Sin embargo, muchos países todavía tienen áreas con poco o ningún acceso a internet. Mientras tanto, funcionarios de salud pública han limitado los recursos para llevar a cabo casa por casa a las visitas, así como una información limitada acerca de si las poblaciones objetivo puede ser alcanzado en línea.

Debido a que la mayoría de personas utilizan Facebook en los teléfonos móviles que se basan en redes de telefonía móvil, podemos crear mapas en tiempo real que muestran las organizaciones de la salud si las personas se puede llegar con un mensaje en línea con antelación de actividades como los días de vacunación o en la cama la red de distribución. Esto permite que los equipos de salud pública para dar prioridad a donde otras formas de comunicación son necesarios, llegar al máximo número de personas al menor costo posible.

la República Democrática del Congo cobertura de la red 3G mapa

de Imagen: El mapa de arriba muestra la densidad de la cobertura de la red 3g de la disponibilidad a través de áreas en la República Democrática del Congo afectadas por el más reciente brote de Ébola.

esperamos que estas prevención de enfermedades de los mapas son un recurso valioso para las organizaciones de salud pública y que este trabajo ayuda a mejorar la prestación de servicios de salud y la respuesta a las epidemias.

Este esfuerzo también es otro paso adelante en liberar todo el potencial de público y del sector privado los datos para ser combinados para predecir el pronóstico y las epidemias”, dijo Candeias del Foro Económico Mundial, dijo. En línea con el Objetivo de Desarrollo Sostenible tres en la mejora de la salud para todos, buscamosward a nuestros socios el uso de estos mapas para mejorar los resultados de salud para las comunidades de todo el mundo.

Nuestra alta resolución, densidad de población, mapas pueden ser encontrados en nuestra página Humanitario de Intercambio de Datos. Nuevos socios interesados en la utilización de movimiento o la cobertura de la red de datos de mapas puede llegar a diseaseprevmaps@fb.com. Para aprender más, visite nuestros Datos para la Buena sitio web.

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