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Apple Dice A13 Bionic Chip Fue Diseñado Con El Rendimiento Por Vatio De Enfoque

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Apple Dice A13 Bionic Chip Fue Diseñado Con el Rendimiento Por Vatio de Enfoque

En una característica de CABLE, Om Malik se sentó con el jefe de marketing de Apple, Phil Schiller y chipmaking ingeniero Anand Shimpi para discutir la A13 Bionic chip en el nuevo iPhone 11, iPhone 11 Pro, y iPhone 11 Pro Max.

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Malik ofrece en primer lugar una visión general de la A13 chip de las especificaciones y mejoras en el rendimiento:

  • 8.5 millones de transistores, alrededor de un 23 por ciento de aumento sobre el A12 del chip de 6.9 millones de transistores
  • Seis núcleos de la CPU: dos de 2.66 GHz de alto rendimiento núcleos llamado Rayo y cuatro de la eficiencia de los núcleos llamado Trueno
  • Quad-core procesador de gráficos, una diseñados por Apple procesador de imagen, y un octa-core neuronal motor para el aprendizaje de máquina que es capaz de un billón de operaciones por segundo
  • 20 por ciento de aumento de rendimiento a través de todos los componentes principales, incluyendo la CPU, la GPU, y de los nervios motor
  • 30 por ciento más eficiente de la energía que el A12 chip

Schiller dijo Malik que uno de los mayores ejemplos de que el aumento de rendimiento de este año es de texto a voz en el iphone.

«Hemos mejorado nuestra iOS 13 de texto-a-voz de las capacidades que hay mucho más de procesamiento de lenguaje natural, y que todo se hace con la máquina de aprendizaje y los nervios motor», de Schiller, explicó.

Shimpi señaló que a la hora de diseñar Una serie de fichas, Apple se centra en el rendimiento y la eficiencia. «Hablamos mucho el rendimiento públicamente. Pero la realidad es, lo vemos como el rendimiento por vatio. Vemos como la eficiencia energética, y si se construye un diseño eficiente, también pasar a construir un diseño de alto rendimiento.»

El artículo señala que Apple chipmaking equipo va a estudiar cómo las aplicaciones están siendo utilizados en los dispositivos iOS para optimizar futuros diseños de chips. «Para las aplicaciones que no necesiten un rendimiento adicional, puede ejecutar en el desempeño de la del año pasado y sólo tienes que hacer en una potencia mucho menor,» Shimpi, dijo.

la Máquina de aprendizaje también juega un papel importante en el chip A13, ayudando a administrar la vida de la batería y optimizar el rendimiento, de acuerdo a Schiller. «No había máquina de aprendizaje ejecución de hace diez años. Ahora, siempre corriendo, haciendo cosas.»

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