Tecnología creada en el Puerto detecta la malaria a través de las imágenes tomadas con smartphones

0
36

1WW5l3 Tecnología creada en el Puerto detecta la malaria a través de las imágenes tomadas con smartphones

La aplicación identifica los parásitos en células microscópicas. Está siendo desarrollado por un equipo de la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Oporto.

Una tecnología que detecta la malaria a través de muestras de sangre y de las imágenes tomadas con teléfonos inteligentes, haciendo que el diagnóstico más rápido y económico, está siendo desarrollada por una investigadora del Puerto.

Esta tecnología incluye un sistema de aprendizaje computacional (machine learning), que identifica a los parásitos de la malaria en células microscópicas, analizando imágenes capturadas por una lente de alta magnitud incorporada en las cámaras de los smartphones, explicó a Noticias de la investigadora Mafalda Halcón, de la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Oporto (FEUP).

La malaria es una enfermedad provocada por cinco tipos diferentes de parásitos, cada uno con su ciclo de vida propio”, que requieren diferentes enfoques de tratamiento, siendo el diagnóstico convencional “complejo, lento y costoso“, indicó.

De acuerdo con la investigadora, este consiste en examinar al microscopio dos tipos diferentes de muestras de sangre (gota gruesa y la gota fina), identificando, “correctamente y de manera precisa”, si el paciente está infectado y que el tipo de malaria en cuestión.

“Un falso diagnóstico inicial es muy difícil para el ser humano“, dijo Mafalda Halcón, añadiendo que un falso positivo (identificado como teniendo la malaria, pero no está infectado) es tratado, haciendo con que el individuo gane resistencia a la medicación. En el caso de un falso negativo (identificado como no teniendo la malaria y el estar infectado), el tratamiento no se realiza y puede conducir a la muerte.

A este proceso de diagnóstico están asociados “costos significativos, muy difíciles de sostener en los países donde la incidencia de la malaria es superior”, como es el caso de África, donde se producen “aproximadamente el 80% de los casos”, subrayó.

Según Mafalda Halcón, la herramienta que se está desarrollando en el marco del ML4Malaria puede ser una solución más barata, rápida y eficaz para la detección e identificación del tipo de parásito asociado a la patología.

Este es uno de los 14 proyectos creados por estudiantes de diferentes facultades con el apoyo del centro de investigación Fraunhofer España AICOS, con sede en el Puerto, en el marco de una iniciativa anual que les permite desarrollar su trabajo orientado a la creación de soluciones prácticas que contribuyen a la calidad de vida de la población.

El ML4Malaria contó con el apoyo de un especialista José Correa de la Costa, del Instituto Ricardo Jorge, del ingeniero Luis Reyes, de la Fraunhofer España AICOS, y el profesor Luis Teixeira, de la FEUP.