Cuatro predicciones de BI y Analytics para 2017

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Por Allan Pires*

Aumento del liderazgo a través Self-Service BI

Self-service, es la práctica de obtener un beneficio sin la necesidad del intermediario, en vista de la reducción de costes y de espera a la hora de realizar una actividad. En el mundo de los negocios, no podría ser diferente. Podemos hacer alusión al concepto llamado Customer Self-Service (CSS), que funciona de la misma forma que un autoservicio, pero dentro de las corporaciones. Como facilitador, la herramienta proporciona acceso inmediato a la información y procesos de negocio, sin la necesidad de personal de TI especializada regalo para el análisis de los datos de la empresa. El Self-Service BI es la modernización de la conocida herramienta de Business Intelligence, pudiendo ser manejado adecuadamente por un ejecutivo o profesional no especializado y, con ello, es posible descentralizar el proceso de análisis por medio de una interfaz de fácil manejo. Las ventajas de la adopción de un modelo de autoservicio son incontables como la disponibilidad 24/7, reducción de costes en la creación y mantenimiento de los análisis y procesos, además del alto grado de confiabilidad. Estas nuevas herramientas tecnológicas también están listas para su uso y disponibles en el Market Places Digitales y dispositivos móviles.

Diga adiós al límite de la explotación de los datos

A lo largo de los últimos años, seguimos de cerca la cuestión de la consumerización de la TI, un término utilizado para explicar la entrada de dispositivos personales en el entorno de trabajo, ya sea celular, notebook o tablet. Muchos de los análisis realizados por los dispositivos móviles creadas en herramientas como el Excel – eran limitadas en cuanto al volumen de datos y no permitían combinaciones de diversas informaciones al mismo tiempo. Ahora, con la introducción de nuevas funcionalidades en soluciones ya existentes en el mercado, y Targit es un ejemplo de esta realidad, la captura de datos en diferentes formatos se hizo posible, habida cuenta de la demanda proyectada para TI Bimodal y modernas plataformas de Business Intelligence. El InMemory Engine y el Data Discovery Unlimited proporcionan alto rendimiento y flexibilidad, además de combinar datos (mash-up) y crear rápidas y nuevos análisis.

Una creciente dependencia de los servicios en la nube

Los servicios en la nube aún cumplen su papel de gran importancia dentro de los proyectos de las pequeñas, medianas y grandes corporaciones. Y en el mundo del Business Intelligence, no podría ser diferente – tanto como fuente de datos como plataforma de entrega de BI. Un número creciente de usuarios de BI debe ser capaz de conectarse fácilmente, integrar y analizar datos de fuentes fuera del almacén de datos existente. No sólo es importante ser capaz de extraer datos de archivos de Excel y CSV, pero también de las aplicaciones basadas en la nube, como Google Docs, Google Analytics, Salesforce, Quandl, entre otras numerosas fuentes de datos basadas en la nube o en la Web. Este servicio juega un papel muy analítico y ofrece una visión integral de los Kpi de la empresa en relación a la competencia. Herramientas de análisis basadas en la nube e híbridos introducen un nuevo tipo de flexibilidad en comparación con la estructura tradicional de un almacén de datos. Este es un gran beneficio para las empresas que optan por disfrutar, una vez que la libertad de la infraestructura tradicional de BI puede reducir drásticamente el costo total de propiedad de BI.

el Internet de las Cosas: el aumento del valor de los proyectos de análisis predictivo

El futuro es claro. Con el aprovechamiento de grandes cantidades de datos útiles de la Internet de las Cosas, el análisis predictivo ha sido, en gran parte, una fantasía futurista para la mayoría de las empresas. Sin embargo, en 2017 habrá un aumento en la difusión de sensores, algoritmos y tecnologías que ayudarán a las empresas a detectar y predecir eventos futuros, incluyendo el aprovechamiento de la Internet de las Cosas (IoT). Pero, ¿cómo analizar los datos en tiempo real y tener una visión integral del negocio? Esta es la propuesta de las nuevas versiones de las herramientas de BI & Analytics. Como ya sabemos, la curva de crecimiento de la generación actual de datos no es más que una progresión geométrica. Considerando la generación de datos de las “cosas”, tendremos un nuevo factor de aceleración. Tenemos que ser capaces y competentes para analizar el creciente flujo de datos y encontrar nuevos patrones de crecimiento y ruptura, puntos de corrección de curso, etc. Así como la Internet de las Cosas está, literalmente, ligada a la salud y bienestar de los usuarios, el Analytics está conectado directamente a la capacidad de analizar datos de cualquier cosa y convertir en medición y asertiva para la salud de los negocios.

*Allan Pires es consejero DELEGADO de la multinacional danesa Targit para América Latina y Texas.

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